Haga clic en la imagen para ver un ejemplo de grabación
Para la realización de este proyecto contamos con la colaboración de la Asociación de Sordos de Vigo (ASORVIGO) y la Federación de Asociaciones de Sordos de Galicia (FAXPG). La mayoría de las personas que utilizan la lengua de signos son sordas, algunas de ellas son intérpretes de lengua de signos y otras son estudiantes de lengua de signos.
El proyecto se ha presentado en el Congreso de Lengua de Signos Española del CNLSE celebrado entre el 19 y el 20 de septiembre de 2019. Haga clic aquí para ver el vídeo de la presentación en el Congreso CNLSE 2019.
El corpus está creciendo a medida que se obtienen más grabaciones de voluntarios y seguirá creciendo mientras los grupos de investigación sigan contando con financiación para esta línea de investigación.
El estado del corpus en mayo de 2020 se refleja en el siguiente artículo:
LSE_UVIGO: Una base de datos de múltiples fuentes para el reconocimiento de la lengua de signos española
Actas del 9.º Taller sobre la representación y el procesamiento de las lenguas de signos: Recursos de lenguas de signos al servicio de la comunidad lingüística, retos tecnológicos y perspectivas de aplicación, 2020 | PDF
Este conjunto de datos se utilizó parcialmente para crear un reconocedor automático de 40 signos aislados para el taller CVPR: 2021 ChaLearn Looking at People Sign Language Recognition in the Wild. En el artículo, entrenamos modelos con conjuntos de datos más grandes de otros idiomas y utilizamos sus parámetros para ajustar otro modelo para el LSE_Lex40: “Isolated Sign Language Recognition with Multi-Scale Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks“.